1225Python基于TensorFlow深度学习卷积神经网络自动识别网站验证码设计-计算机毕业设计源码网
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计算机毕业设计源码展示-1225Python基于TensorFlow深度学习卷积神经网络自动识别网站验证码设计

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开发环境: Pycharm + Python3.7 + Django2.2 + sqlite数据库 + TensorFlow深度学习框架 + selenium自动化测试


“基于深度网络的网站验证码识别研究与实现”:主要是利用卷积神经网络,基于TensorFlow平台,构建了三层卷积两层全联接模型,训练出的一个准确率为91.3%的识别模型。再基于Django构建登陆系统,使用selenium实现自动测试,完成验证码从识别到自动登录的全过程。


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照片名称:1基于深度学习卷积神经网络验证码识别模型代码

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照片名称:2基于梯度下降算法优化权重参数训练学习

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照片名称:3基于深度学习不能优化减少交叉熵损失和优化准确率

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照片名称:4python控制浏览器自动输入账号密码和利用训练好的模型识别验证码自动填写

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照片名称:5利用训练好的模型程序自动识别验证码登录效果

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照片名称:6登录成功跳转到首页效果测试

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照片名称:7网站用户注册

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照片名称:8管理员网站后台登录

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照片名称:9后台用户管理

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照片名称:10Django网站登录代码截图

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照片名称:11sqlite数据库表查看

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